Нейросеть или команда SMM — кому доверить социальные сети?

Наверняка вы видели ролики с яркими заголовками вроде: 

• «Эти 5 нейросетей заменят вам команду SMM!»;
• «Больше не нужно тратить деньги на дизайнеров!»;
•  «За это возненавидят многие сммщики, но я нашла 3 крутые нейронки, которые помогут вести ваш аккаунт!». 

После просмотра подобных видео клиент невольно начинает думать, что соцсетями сможет заниматься один специалист с платным доступом к нейросетям, а большая команда ему больше не нужна. Давайте разберемся, так ли это на самом деле. 

В чем искусственный интеллект действительно помогает, а где пока проигрывает человеку

Искусственный интеллект научился генерировать тексты, создавать изображения, анализировать аудитории и даже монтировать видео. Но можно ли уволить сотрудников, которые занимаются соцсетями, и оставить только одного человека с ИИ? 

Для ответа на вопрос сначала опишу ключевые роли в SMM*. Это поможет понять, кто и за что отвечает в команде. 

SMM-стратег. Разрабатывает стратегии продвижения, выбирает платформы, целевую аудиторию, KPI и tone of voice.

Копирайтер. Пишет тексты для постов, рекламных креативов и рассылок, а также сценарии для видео.

Дизайнер. Визуальное оформляет аккаунты сообществ и контент в соцсетях.

Таргетолог. Настраивает и оптимизирует платную рекламу.

Комьюнити-менеджер или аккаунт-менеджер. Размещает контент на площадки, взаимодействует с аудиторией и поддерживает вовлеченность.

А теперь посмотрим, как с каждой из этих ролей справляется искусственный интеллект.

1. SMM-стратег и аналитик

ИИ умеет обрабатывать огромные массивы данных и находить закономерности. Он уже активно применяется, если нужно: 

1. Оценить вовлеченность аудитории. Нейросети анализируют лайки, комментарии, время просмотра и другие показатели. 
2. Сгенерировать идеи на основе трендов. ИИ анализирует популярные темы, хештеги и вирусные форматы, находит актуальные инфоповоды.

Но есть нюанс. Нейросети пока не умеют думать стратегически, понимать тонкие смыслы и предугадывать реакцию аудитории на тренды. Они работают с тем, что уже было, и поэтому не могут креативно прогнозировать будущее в отличие от опытного маркетолога.

Вывод: Аналитика и цифры — сильная сторона ИИ, но без человека, который интерпретирует данные и принимает правильные решения, SMM-стратегия будет поверхностной.

2. Копирайтер

Копирайтеры, маркетологи и эксперты давно используют нейросети, если нужен текст. ИИ может: 

1. Сгенерировать тексты по заданным параметрам (промтам), написать пост, статью или рекламный слоган.
2. Адаптировать стиль или подогнать длину текста. Нейросеть переписывает тексты под требования разных платформ, сокращает или расширяет материалы, меняет тональность.
3. Улучшить SEO. ИИ анализирует ключевые слова, предлагает заголовки и оптимизирует контент под поисковые запросы. 

Но снова есть нюанс. Нейросети не умеют передавать глубину эмоций, создавать оригинальные метафоры и чувствовать культурный контекст. Они работают с тем, что уже создали другие люди, и поэтому не привносят в текст уникальный авторский стиль или тонкую аргументацию.

В пример приведу пост для сообщества Специальной Олимпиады России во «ВКонтакте»: первый текст написал ИИ, второй — копирайтер.

В обоих примерах текст гладкий, но у ИИ получился формальный текст с типовыми формулировками, за которыми ничего не стоит. В посте копирайтера есть конкретная механика действий, речь идет о комьюнити и людях, которые создают основу движения. 

Вывод: Искусственный интеллект способен сократить рутинные задачи и помочь с черновиком. Без человека, который добавит смыслы и эмоции, тексты останутся шаблонными и бездушными.

3. Дизайнер

Нейросети в дизайне тоже преуспели. ИИ уже способен:

1. Создать изображения и креативы по описанию, сгенерировать иллюстрации, баннеры и обложки за секунды.
2. Редактировать фото и видео. Нейросети улучшают качество, ретушируют, меняют фон и добавляют эффекты.
3. Адаптировать контент под разные форматы. ИИ автоматически подгоняет размеры изображений и видео под требования платформ.

Но снова есть но. Искусственный интеллект не умеет работать с уникальным визуальным стилем бренда и учитывать эмоциональный подтекст. Сделать осознанный дизайн, который решает конкретные задачи, ему тоже не по силам. Нейросети могут предложить красивую картинку, но не всегда понимают, что именно нужно аудитории.

Вот примеры оформления контента для сети центров коррекции слуха «Мелфон»: одну и ту же задачу нейросеть и дизайнер выполняют по-разному.

Вывод: ИИ может дать базу или подкинуть идею, но без дизайнера, визуал останется шаблонным и безликим. Пока только человек мыслит концептуально, создает смыслы и контролирует эстетику.

4. Таргетолог

Искусственный интеллект применяется в настройке рекламных кампаний. Он умеет:

1. Оптимизировать ставки. ИИ самостоятельно подбирает оптимальные ставки для показа рекламы.
2. Сегментировать аудитории. Алгоритмы анализируют поведение пользователей и группируют их по интересам и поведению. Например, VK использует нейросети, чтобы анализировать поведение пользователей и заранее предсказывать, какие рекламные кампании сработают лучше на площадках «ВКонтакте» и «Одноклассники».
3. Создавать креативы. ИИ генерирует объявления на основе заданных характеристик и параметров. 

Правда, глубоко разбираться в бизнесе, учитывать сезонность, конкурентную среду и психологию покупателей нейросети пока не умеют. Они хорошо работают с цифрами, но не могут самостоятельно разработать комплексную стратегию, справиться с форс-мажорами и найти нестандартные способы привлечь аудиторию.

Вывод: ИИ способен повысить эффективность рекламы, но без таргетолога, который понимает рынок, аудиторию и стратегию, рекламная кампания может потерять смысл и не достичь нужных результатов.

5. Комьюнити-менеджер

Общение с аудиторией — одна из самых эмоционально затратных и одновременно рутинных задач в SMM, поэтому помощь нейросетей здесь весьма кстати. ИИ умеет:

1. Отвечать на вопросы. Чат-боты и автоответчики помогают оперативно реагировать на частые запросы.
2. Модерировать комментарии и чаты. Нейросети фильтруют спам и нецензурную лексику.
3. Анализировать настроение аудитории. ИИ отслеживает тональность комментариев, помогает выявить потенциальные кризисы.

Но нейросети пока не умеют проявлять искреннюю эмпатию, чувствовать тонкую иронию и поддерживать живые, душевные беседы. Они могут распознать паттерны поведения, но не заменят человеческий диалог, который лежит в основе доверия и лояльности аудитории. Это подтверждают примеры из сообщества Специальной Олимпиады России во «ВКонтакте».

Вывод: ИИ — отличный помощник в обработке запросов и модерации, но без комьюнити-менеджера, который выстраивает искреннюю связь с аудиторией, бренд потеряет человеческое лицо.

В каких случаях и почему нейросети бессильны 

Искусственный интеллект действительно помогает создавать контент и анализировать данные. Он даже способен общаться с аудиторией на базовом уровне. Но ключевая задача SMM — не просто публиковать посты, а выстраивать живое общение с подписчиками, формировать комьюнити и укреплять доверие к бренду. SMM — не про механическое ведение аккаунтов, а про эмоции, смыслы и отношения. 

Даже самые продвинутые алгоритмы пока не умеют:

• чувствовать настроение аудитории и вовремя менять тон общения;
• разрешать спорные ситуации и находить компромиссы;
• реагировать на неожиданные тренды и мемы в реальном времени;
• создавать действительно оригинальные идеи. 

ИИ может предложить технически грамотное решение, но понять пользователей как человек, не сможет. Креатив, юмор, эмпатия и стратегическое мышление — это пока не про нейросети, и вот почему.

Креативность. Нейросети работают с существующей информацией и комбинируют ее, но придумать по-настоящему новую идею не могут. Все их решения основаны на уже известных данных, а значит, ИИ всегда на шаг позади.

Юмор. Сарказм, игра слов, локальные мемы — все это сложно для искусственного интеллекта, потому что он не понимает контекст и нюансы языка. Хороший шутливый пост нейросеть пока не напишет.

Эмпатия. Люди чувствуют настроение подписчиков, могут подобрать правильные слова в сложных ситуациях и выстроить доверительное общение. С возможностями нейросети здесь все ясно.

Стратегическое мышление. ИИ анализирует данные, но не может видеть общую картину и думать наперед, как это делает опытный маркетолог.

Вывод: Нужно передать ИИ рутинные задачи, чтобы уделять больше внимания главному — общению с аудиторией. Люди хотят говорить с людьми, а не ботами. Без человека, который чувствует читателей, управляет смыслом и вовлекает людей в диалог, SMM превращается в бездушный поток контента.

Искусственный интеллект не оставит SMM-специалистов без работы

Логично предположить, что с развитием нейросетей SMM-команды сократятся, но на практике происходит обратное. Теперь нужно еще больше ресурсов, чтобы:

• обучать нейросети под конкретные задачи;
• проверять и дорабатывать результаты их работы;
• тестировать новые технологии и интегрировать их в процессы;
• оперативно реагировать на изменения алгоритмов соцсетей.

Рынок меняется быстро, и те, кто умеет комбинировать человеческий опыт с возможностями ИИ, получают конкурентное преимущество. Автоматизация не отменяет потребность в людях, наоборот, сочетание технологий и экспертности позволяет создавать действительно сильные SMM-проекты.

Оптимизировать расходы на SMM-команду можно не только с помощью искусственного интеллекта, но и силами агентства, которое возьмет на себя соцсети. Переходите по ссылке, чтобы узнать больше про SMM от Лидмашины, или нажимайте кнопку «Обсудить проект» в правом нижнем углу страницы.